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旧金山—SAP AG今天宣布围绕三大支柱扩展大数据产品:SAP HANA平台、支持大数据的应用程序和数据科学。SAP已与Intel和Hortonworks签订转销商协议,通过SAP HANA转销和支持Intel发行版Apache Hadoop和Hortonworks数据平台,扩大了与两家供应商的现有合作伙伴关系。SAP还发布了一款面向制造商的新的大数据应用程序。此外,SAP还创建了一个新的数据科学组织,以更好地帮助客户发现数据中的相关信号。此外,"大数据极客挑战赛"已经开始。这些声明是在9月7日至11日在旧金山举行的TechCrunch Disrupt上宣布的。

"SAP HANA平台及其与Hadoop的集成将实时洞察力与极限存储结合在一起,解决了当前大数据解决方案的最大问题之一,即难以连接的解决方案的碎片化格局SAP平台解决方案总裁Steve Lucas说我们扩展的大数据战略为客户提供了一种单一、集成的方法,将企业数据和附加信息结合到员工和消费者身上,并改进业务流程,如客户参与、预防性维护和响应性供应链。"

SAP与Intel和Hortonworks合作,重新发布ApacheHadoop软件SAP已签署协议,向客户重新分发和支持Intel Distribution Apache Hadoop和Hortonworks数据平台。预计客户将能够购买SAP支持的大数据解决方案,并利用SAP HANA、Apache Hadoop、SAP Sybase IQ软件、SAP data Services软件和SAP BusinessObjects business intelligence(BI)解决方案等市场领先技术的功能。与Apache Hadoop的集成是SAP整体战略的一部分,该战略旨在跨一系列数据提供有价值的见解,从海量冷数据的高效存储,到PB级的热数据存储,再到实时和流式数据分析英特尔数据中心软件部门副总裁兼总经理Boyd David说:"实施这些技术可以在安全的环境中实时洞察所有数据,从而改进业务流程。"通过对英特尔硬件进行性能优化以及加密和解密改进以提高安全性,将针对Apache Hadoop的英特尔发行版与SAP HANA平台集成,微淘客,合肥大数据,为企业提供了安全性和可扩展性,而不必牺牲性能。"

"通过转售Hortonworks数据平台,SAP可以向客户保证,他们正在部署SAP完全支持的SAP HANA和Hadoop体系结构,同时让他们享受到完全开源Hadoop发行版的好处,"Hortonworks公司战略副总裁Shaun Connolly说Hortonworks致力于将其所有创新贡献给Apache项目,确保他们的Hadoop发行版100%是开源的。"

今天的新闻扩展了SAP之前在2013年2月宣布与Intel的现有合作关系。此外,作为整个SAP合作伙伴计划的一部分,SAP打算继续认证和支持所有Apache Hadoop发行版。

SAP宣布面向制造商的需求信号管理应用程序制造商正努力成为需求驱动型企业,以便更好地响应客户的需求。为此,制造商需要对下游需求数据和客户洞察的可见性和访问权限。SAP Demand Signal Management应用程序由SAP HANA提供支持,旨在通过:

捕获大量下游需求信号,即零售商的销售点数据,以及市场研究数据和消费者情绪,来满足这些需求获得有价值的实时见解,有助于使供应链、销售和营销职能部门变得更具响应性和需求驱动力

SAP demand Signal Management是SAP计划在2013年底前发布的一系列大数据应用程序中的第一个,包括SAP Fraud Management分析应用程序和SAP Customer Engagement Intelligence解决方案,其中包括SAP Audience Discovery and Targeting、SAP Customer Value Intelligence、SAP Social Contact Intelligence和SAP Account Intelligence分析应用程序。通过部署支持大数据的应用程序,企业可以更快地获得可重复、可测量的结果,方法是将洞察力直接注入日常运营中。

SAP Demand Signal Management应将捕获的数据与内部业务数据结合起来,云计算与大数据,提供客户需求和销售如何实时实现的整体视图。最先进的分析技术将有助于在任何粒度级别对这些数据进行可视化和分析,并交叉导航到SAP Business Suite应用程序。

SAP挖掘顶尖数据科学家人才,帮助客户从大数据中创造价值SAP新成立的数据科学组织通过将区域数据科学团队整合到一个与整体大数据战略密切相关的中心组织中,汇集了公司内顶尖的数据科学家人才。新组织在公司大数据战略中的作用包括:

帮助公司了解业务需求和不同数据量之间的联系通过突破性的数据科学创新,揭示预测和塑造未来的真知灼见构建专有的客户解决方案,扩展现有解决方案并优化支持大数据的SAP应用程序将专利和知识产权组合应用于SAP应用程序

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