当服务器或工业设备开始显示异常行为时，即使管理员可以从系统和适当的监控软件访问诊断数据，也可能需要一段时间才能发现问题。特拉维夫的Anodot有限公司正在使用人工智能来加速这一过程。这家初创公司采用人工智能驱动的分析方法，帮助它获得了微软公司（Microsoft Corp.）和Lyft公司（Lyft Inc.）等主要客户，以及今早宣布的1500万美元新一轮融资。这项投资来自卢森堡风险投资公司Redline capital Management领导的财团，将用于推动市场扩张。这家初创公司提供了一个机器学习平台，可以立即识别网站活动日志、机器遥测和其他快速移动数据中的异常情况，并确定其重要性。首先，平台检查系统偏离其正常行为的程度，并测量事件的持续时间。内置的机器学习算法然后用各种上下文细节来丰富信息，包括可能已经检测到的任何其他异常事件的数据。结果用于为作为严重性指标的问题分配分数。例如，某个特定国家的网站流量突然减少，可能被视为一个简单的使用波动。但如果Anodot发现其他地区也有类似的下降，它将更认真地对待这一事件。该平台通过一种可以插入外部操作工具的警报机制，将潜在问题提请管理员注意。根据anodeot的说法，它的技术可以标记出一些问题模式，而这些模式并不总是可以手动找到，或者需要花费大量时间才能发现。更快的异常检测反过来意味着公司可以更快地对重要的发展做出反应。Anodot表示，其平台的功能可以应用于广泛的领域。这家初创公司看到了电子商务、在线广告交付、电信和工业等领域的使用案例。这些公司在过去一年中的收入增长了三倍。它打算"在销售、市场营销和客户成功方面投入大量资金"，以推动更多增长，并加快功能开发。图片：反斜杠既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。