博客随着COVID-19的不断传播，医疗保健集团和各类公司都面临着在不断增长的需求面前提供医疗服务的压力。健康数据是您了解数据如何帮助组织解决这一危机的窗口。数据无处不在，每个公司都专注于如何处理可用的数据存储：客户旅程跟踪、获取宝贵的行为洞察力、执行市场分析，以及通过机器学习发现销售预测，仅举几个例子。分析技术可以帮助公司击败竞争对手，但他们还能做什么呢？全世界都在关注冠状病毒大流行，它负责关闭边境、停飞飞机和在全球范围内实施封锁。公司和政府正转向分析来解决这些麻烦。分析和数据有很多方法可以帮助世界克服这场危机。在这篇文章中，我们将着重于使用社交网络分析来帮助公司了解他们的员工队伍，并应对在家附近发生的冠状病毒病例。定义社交网络尽管大卫·芬奇（davidfincher）2010年关于Facebook诞生的电影广受欢迎，但社交网络经常被误解：它们并不是你的在线社交媒体的"唯一"。事实上，社交网络有着悠久的历史，当数学家决定用图表给社会学家留下深刻印象时，它就被发明了：这些图是实体（每个都分配给一个节点）及其关系（每个关系由两个节点之间的一条线表示）。在上图中，我们可以看到有12个实体，它们之间有几个连接。有很多关于这些图的理论研究，它们可以用来解决许多问题（经典的例子是交通问题），但这里我们的重点是一种非常特殊的图形类型：那些连接人们并经常与社会事务研究相关联的图。因此，就我们的目的而言，社交网络是一个图，它的节点代表人，线代表人与人之间的关系。这些关系可以是明显的也可以是不明显的（两个家庭成员和两个碰巧喜欢同一部电影的不相关的人），每个人的信息可以是丰富的，也可以是稀缺的。知道了这一点，如果一家公司掌握了员工的某些信息——家庭住址、通勤方式、团队同事、办公桌位置等——突然面临着一场大流行呢？社交网络分析有何帮助？建立公司的社交网络社交网络分析可以为公司的运营提供有用的见解，帮助优化内部流程，甚至解决人力资源问题。但他们可以做得更多：他们可以帮助企业应对像COVID-19爆发这样的危机。试图应对由传染病引起的大流行通常需要某种形式的"社交距离"，但尽管有些公司可以让员工从事远程工作，但其他公司却无法阻止：电力公司、食品服务行业、医疗保健等。这些工作对社会至关重要，但从事这些工作的人也可能受到或感染感染他们的同事，这可能是灾难性的，因为这样一个不受控制的情况可能会迫使这些公司彻底关闭。然而，管理团队可以从分析中获得帮助，建立公司关键团队的社交网络，并制定计划控制疾病的传播，使他们的业务尽可能接近正常运行。让我们看看如何做到这一点：从建立一个基于点的系统开始，它关注于你的工人的"接近度测量"。这种接近性度量可能与同事之间的物理距离、他们上下班的方式（拥挤的地铁比一个司机在自己的车上得到更多的积分）、家庭关系（兄弟姐妹、父母、在同一家公司工作的合伙人）等。下表给出了一个使用虚拟数据制作的示例，其中包含每个节点的信息。基于该点系统，构建一个线加权图，并尽可能多地添加每个人（节点）的信息：他们所居住的城市（例如，如果城市a面临疫情爆发，了解居住在那里的每一名员工至关重要）、他们的年龄等。结果是这样的：在图中，线条粗细与关系强度相关（基于上面概述的基于点的系统，该系统倾向于将同班员工分组），节点的颜色表示每个员工居住的城市。正如你所看到的，有大量的信息在视觉上浓缩成一个小图形。我们会利用这些信息做出更明智的决定！有一个COVID-19确诊病例。你们公司能做什么？简单！把图剪下来！有几种高级技术可以用来切割图形（包括使用算法），但我们还是保持简单，因为公司的关键团队通常不是那么大（或者可以进行不同的轮班）。所以，在前面的图表中，你可以看到（不幸的是）琳达感染了这种疾病。有鉴于此，很容易得出结论，我们可以通过隔离林达的所有亲密同事来切割图表。也就是说，所有与琳达关系密切的人都应该被遣送回家：玛莎、克里斯和大卫。这将使该公司拥有两个完整的团队，且传染风险很低。但这是个简单的案子。现在，如果琳达开始和安娜合租公寓，因为房租太贵，她住的城市太远了，怎么办？好吧，在这种情况下，事情可能会以一种非常不同的方式发展。现在，问题更大了。通过观察更新的图表，很容易得出这样的结论：现在需要隔离8人以防万一，使关键团队的力量减少到三分之一。利用社会网络分析应对挑战社交网络分析对公司来说是一个强大的工具正如本文所提到的，即使在困难时期，特别是像冠状病毒这样的流行病来袭时，它也能帮助企业保持运转。然而，这并不是唯一的情况。很多公司都在致力于使用这个工具来帮助他们在合适的工作中找到合适的人。这就是员工分析的力量：例如，它可以帮助公司找到联系人、冲突解决者或影响者——在公司社交网络中处于核心地位的员工，他们能够接触到许多同事，或者能够在非常遥远的团队之间搭建桥梁，在员工队伍中，给他们一个符合他们特定技能的角色。因此，对于那些在数据无处不在的世界中寻找解决问题的现代方法的公司来说，社交网络分析是必不可少的。Ricardo Gonçalves从事数据工作超过8年，目前致力于应用机器学习技术来预测他工作的公用事业公司的电力负荷和发电量。他还致力于授权数据团队在数据操作方面取得卓越成就。标签：商业分析师|商业分析|商业智能|商业用户|冠状病毒| COVID-19