从根本上说，软件工程是关于管理复杂性的，正如夜以继日，原生淘客app，灾难随之而来。这是我多年来收集错误和战争故事后得出的结论。我注意到的一个模式是，最糟糕的问题根本不是严格意义上的错误——它们是没有简单解释的故障，而且极难诊断。回首往事，我意识到我做错的是假设一个复杂问题只有一个简单的原因。但它们实际上是由一连串的事件造成的。这类序列的特点是，它们通常在事后看来是显而易见的，但在事前却不明显。它们也很难理解，因为它们正在展开，甚至在尘埃落定之后。但是，我们可以从我们行业外的审计师和事故调查人员在灾难发生后所做的事情中学习；仅仅拥有理论或一套成文的知识体系是不够的，你必须钻研和实践事故应对。看看设计师对复杂系统的思考方式，大数据学习，我们也可以做出一些架构上的决定来限制错误滚雪球的可能性。我们也可以通过质疑所谓的单一原因假设，从过去的失败中吸取教训。当我们进行尸检时，我们需要找到配方——所有促成因素——然后进行分析。"简单并不先于复杂，而是紧随其后。"—艾伦·珀利斯。在最近的内部内部通信工程活动中，我描述了一个假设的web生产系统，以及它是如何螺旋式上升到灾难性状态的，而不是由于单一原因，北京大数据，大数据风控，而是由于较小的问题和故障的相互作用。我还提到了我们可以用来帮助解决复杂性的五种策略。复杂性不能总是被消除，服务器和云服务器，但它是可以管理的。进一步阅读：正常事故：生活在高风险技术中权力的来源：人们如何做出决定清单宣言：如何把事情做好主画面：阿隆索