零售业竞争激烈，仅靠好的产品已经远远不够。无论是网上购物还是亲自购物，顾客都希望获得无缝、个性化的购物体验。通过更好地利用数据帮助零售商进行竞争，甲骨文继续将重要的人工智能（AI）和机器学习功能融入其零售洞察和科学套件中。

通过新功能，如基于笔记本的数据科学工具，零售商可以快速部署新的数据科学驱动的解决方案，进一步吸引和取悦跨渠道的客户。例如，零售商可以在其Oracle零售解决方案中构建机器学习模型，数据分析工具有哪些，从图像中提取见解，从社交媒体中感知需求，或重新平衡库存，以最大限度地提高生产率。

"基于笔记本的解决方案提供了无需麻烦的开放源代码"，Forrester1说。他们利用开放源代码机器学习的创新，淘客是什么，使数据科学家能够用他们选择的开发语言（如Python或R）创建模型。因此，他们可以加快新的学习，既可以增强客户体验，又可以提高底线结果。

沙特阿拉伯领先的制药零售商Nahdi医疗公司，当他们需要创建新的人工智能和机器学习模型时，应用这些原则，将客户参与与营销活动相关联，以识别和奖励忠诚客户。

"采用Oracle零售科学平台云服务提供的创新预测模型，并将其与我们的分析知识相结合Nahdi医疗公司商业智能和分析主管Ayman Abdalazem博士说："在酒店，我们将能够了解和预测客人的行为，这将使我们有机会更好地为他们服务。"为数据科学选择云平台使我们能够快速实施解决方案，同时最大限度地减少技术债务，加快我们为Nahdi医疗公司提取的价值。"

Oracle Retail Insights and science Suite的突出功能

与Retail science and Insights Suite一起，商业领袖和数据科学家可以以更高的精确度和创新来更快地做出决策，从而产生切实的结果。

"大多数机器学习项目在提供切实的商业利益方面存在不足。不是因为创新与商业目标不一致，而是因为创新很难实施，"甲骨文零售副总裁杰夫•沃伦（Jeff Warren）表示零售科学平台提供了企业所需的标准化和控制，以加速其新产品的推出，并将其快速集成到业务工作流中。通过添加基于笔记本的工具，我们的解决方案是零售业预测分析和机器学习中不可忽视的力量。"

新进展包括：

基于笔记本的预测分析和机器学习解决方案，网建站，使零售商能够以更快的速度和效率将创新推向市场。Retail Insights套件中现在提供了客户终身价值、RFM和参与度评分，一元云购下载，以便零售商能够管理与获取和留住客户相关的基本、现代的零售KPI。亲和力分析增强功能，使零售商能够深入了解关键信息，并回答诸如"特定商店的亲和力与地区相比如何？"以及"特定事件的光环效应是什么？"

"零售商都知道他们需要先进的分析和零售科学来推动他们的业务向前发展，但他们并不都有雇用数据科学团队的奢侈，"Oracle retail解决方案总监Marc Koehler说我们继续增强Oracle Retail Insights和Science Suite，为零售商提供打包的洞察和科学应用程序，包括Customer Insights云服务和提供优化云服务，以及创新工作台，以便他们能够充分利用这两个世界的优势。"

1 Forrester Research，淘客小程序，Inc."the Forrester Wave™：基于笔记本电脑的预测分析和机器学习解决方案，2018年第3季度，"2018年9月5日，作者：Kjell Carlsson博士，Mike Gualtieri与Srividya Sridharan，Aldila Yunus，Robert Perdoni

Kris Reeves甲骨文公司+1.925.787.6744克里斯里夫斯@oracle.com