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分析数据库_高性能_如何选择云主机

今天的帖子是我们新的每周综述系列的第一篇——你周五对本周产品新闻、酷故事和视频以及其他亮点的回顾。本周的公告使GCP在云博客圈中脱颖而出。

以谷歌应用引擎为例。它于2007年首次发布,全球花了一段时间才完全发掘出它的价值——即使是在内部。谷歌云技术支持总监卢克•斯通(Luke Stone)在《为什么谷歌应用引擎(Google App Engine)会摇摇欲坠:一位谷歌工程师的行动》(Why Google Engine rocks:A Google engineer's take)一书中,全面讲述了他的团队在App Engine和Google BigQuery等托管服务方面的经验。他描述了他的团队是如何被生产力的提高所击溃的,并敦促所有开发者尝试平台即服务的路线。

数字游戏商店Humble Bundle证实了这种观点。在每周的GCP播客中,Humble Bundle工程经理Andy Oxfeld描述了这家视频游戏零售商是如何依靠App Engine上下扩展其网站,以满足其限时游戏不断波动的需求的。他还介绍了团队如何使用任务队列、专用memcache加快加载速度、Google云存储和BigQuery等。看看吧。

存储是本周的另一个热门话题。本周最受关注的帖子之一来自数据库专家Mosha Pasumasky和Dremel/BigQuery的技术负责人,他在文章中讨论了Capacitor,BigQuery的列式存储格式。长话短说,Capacitor推进了列式数据编码的最新技术,当与Google云平台的巨型分布式文件系统相结合时,BigQuery用户几乎不费吹灰之力就能提供超快速、安全的查询。呜呼!

但有时你需要做一些不那么浮华的事情,比如调整持久磁盘的大小。如果你一直想知道如何在谷歌计算引擎上做到这一点,那就不要再想了——GCP开发者倡导者Mete Atamel在YouTube上制作了一个一分钟的视频教程,指导你完成基本步骤。最棒的是,你甚至不需要重新启动相关的虚拟机!

最后,谷歌本周出席了在奥斯汀举行的OpenStack峰会,谷歌合作伙伴CoreOS展示了"Stackanetes"——将OpenStack作为一项托管Kubernetes服务运行。你还可以听到谷歌产品经理克雷格·麦克卢卡奇(Craig McLuckie)与Wikibon分析师斯图·米曼(Stu Miniman)和布莱恩·格雷斯利(Brian Gracely)在立方体上讨论这种方法的好处。McLuckie还分享了他与开源社区合作的想法,以及谷歌从互联网到云公司的演变。