参加SAP TechEd Demo jam的比赛总是充满了兴奋、刺激和乐趣。当你的智能大脑给你一个使用飞行机器人（无人机）进行演示的想法时，这些会加倍。
救援机器人可以在洪水、火灾、地震或任何其他灾难中使用。机器人可以在人类难以进入的危险区域飞行。它扫描这个区域，小企业管理软件免费，找出被困在里面的人。它还检测可能的出口和危险物体，大数据学习，返现卡，如气瓶，锅炉。然后将这些信息传递给SAP HANA，由SAP HANA对其进行处理，并为救援团队提供最安全的路径。
用于制作此概念的成分有：
1）OpenCV:用于图像处理
2）Python:为自动飞行编写无人机程序
3）UI5:用户界面
4）Visual enterprise:仓库的3D模型，包括被困的人类，火点，气瓶等
5）最后但不是最不重要的SAP HANA
6）鹦鹉AR无人机2.0（我们的英雄！！！）
我们对我们的演示很有信心，但当我们在techEd场地尝试驾驶无人机时，情况发生了变化。
我们的救援机器人正在与数百个wifi热点进行斗争（感谢7000多名sap techEd与会者）。
（我们的机器人使用2.4Ghz–5 Ghz频率，这与wifi热点和其他无线网络相同，而且有一个大干扰）
我们花了4个小时试图找到一种让无人机稳定飞行的方法，在这个过程中，无人机撞墙，什么是云计算和大数据，坠机着陆，差点让我的一个团队成员心脏病发作。
最后，我们设法稳定地驾驶无人机。我们对无人机进行了配置，使其在检测到火警的瞬间（通过移动应用程序模拟）无人机就会飞起来，并开始使用Open CV中的图像处理程序扫描该区域预定义路径。
为了演示火灾场景，我们使用了带有贴纸的工厂模型，上面显示了不同的对象，如人、火灾、出口和气瓶。
在机器人摄像头和open CV图像处理算法的帮助下检测到这些对象后，位置会发送到后端。
我们在3D模型中绘制对象如下图所示，在可视化企业中编制。
一旦我们确定了所有物体的位置，我们就确定了短缺路径，消防人员需要遵循该路径来营救里面的人，避免危险的物体，如气瓶或锅炉。
这就是所有可能的进出路径的外观，其中，系统确定了救援队到达工厂地点时可以使用的最安全路径。
当我们有HANA时，我们怎么会错过分析部分！！考虑到工厂和出口的气流，我们可以很好地预测火灾的蔓延情况。
最后是决定胜负的时候。
我们又做了一次！！！
感谢我的极客团队成员：Trinoy Hazarika、Tanushree Das、lokesh Rajak、phani bhushan。
以下是舞台演示的链接：
我当时在场。那是一个很棒的演示。恭喜。
谢谢Midhun，试用云服务器，
嗨
很棒的博客。我建议您将在SAP TechEd Bangalore拍摄的视频添加到博客文章中，您也可以使用嵌入的代码并放置播放器：（把它放在视频框上）
