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流程挖掘与流程发现

流程挖掘与流程发现RPA思想领导塞米恩·塞尔古宁2020年8月19日,星期三272个视图5分钟阅读标签:人工智能智能自动化RPA公司机器人过程自动化(RPA)继续在全球范围内扩展。即使在2020年经济放缓的情况下,预计到2025年,中国的年复合增长率(CAGR)也将达到72亿美元,达到令人印象深刻的32.6%。随着RPA越来越多地被全球企业用于自动化前台和后台流程,问题就出现了:我们接下来应该自动化哪个流程?毕竟,你不想仅仅因为你可以自动化任何事情。您需要找到正确的流程,以最大限度地提高自动化带来的效率。 根据HFS Research今年发布的"新RPA宣言",RPA并不是要根除体力劳动。这是关于摆脱效率低下的问题。在自动化某个特定流程之前,必须估计该流程的潜在投资回报。未能做到这一点可能是一些RPA计划失败的原因正因为如此,许多企业开始转向流程挖掘和处理发现。这两个活动都有助于您规划业务流程—现有流程和发现新流程—大量的技术解决方案可以帮助您采用这两种方法。但许多人对这些术语的含义以及它们之间的区别感到困惑。许多人认为它们是同义词;它们不是。你会得到不同的结果,这取决于你使用的是什么——如果你希望将结果与你的RPA计划相结合,只有一个真正做到了这一点。一些基本的相似之处流程挖掘和处理发现都使用自动化技术来识别和映射组织中的流程。无论是人力资源部门、财务部门还是其他职能部门,您都可以使用这两种技术来了解流程是如何工作的。但相似之处到此为止。绘制数字步骤过程挖掘映射出每个过程中可见的数字步骤。流程挖掘工具通过复杂的算法分析系统日志,自动识别和评估可自动化的工作流程。在最高级别,流程挖掘从事件和应用程序日志中提取知识,以深入了解业务流程。目标是基于在这些过程执行过程中收集的事实信息来理解和改进过程。根据wilm.P.vanderaalst的一本里程碑式的教科书,流程挖掘可以做三件事:发现流程模型(创建一个新的、优化的流程应该是什么样子的地图);将一个实际流程与一个"理想"流程进行比较,看它是如何衡量或符合的;或者使用有关性能、成本或其他因素的新信息来增强您对现有模型的理解。在21世纪末引入的数据挖掘是识别、分析和优化业务流程的强大方法。探索空白如果流程挖掘是流程已经(或可能)到位的,那么流程发现就是发现人类如何执行业务流程。过程发现使用新的技术,如计算机视觉和机器学习,识别出当人类与系统交互时,以及日志之间的"空白"中实际发生的事情。这个空白区域是业务的数字表示,由用户所做的所有与手头的业务流程不同的人工操作所创建。这种数字表示是有价值的,因为这些活动通常被排除在传统的过程挖掘形式之外。换句话说,使用流程发现,您可以通过(人类)用户与系统的交互来识别流程中的步骤。好消息是,流程发现允许您识别可见和不可见的流程。那么,主要的区别是什么?过程挖掘有一些局限性。首先,它只适用于生成日志的系统。但许多业务流程都是在Excel、团队聊天或其他个人生产力工具上进行的。流程挖掘解决方案根本看不到这些活动。此外,遗留应用程序、生产力应用程序(如Microsoft Office)以及终端和虚拟桌面环境(如Citrix)对流程挖掘也是不可见的。最重要的是,这些解决方案看不到用户与系统的交互,因此很难与RPA解决方案集成。通常,您必须从零开始构建流程—当然,使用您在RPA解决方案中发现的流程挖掘。流程发现旨在克服这些不足。流程发现解决方案记录用户与各种系统的交互,包括企业解决方案(如ERP或CRM)、个人生产力应用程序(如Microsoft Office)以及虚拟桌面环境。当涉及到RPA时,流程发现解决方案比流程挖掘提供了许多优势。与流程挖掘不同,您不需要日志、数据库或API访问。流程发现解决方案:免除了与系统集成的麻烦结合计算机视觉和机器学习,揭示在空白处发生的业务流程持续监控流程,以确保实时分析和快速再培训,以防您对其进行更改选择最适合您的解决方案流程挖掘和流程发现帮助您了解业务流程。您通常会选择进行流程挖掘或流程发现练习,以自动化流程或提高流程效率。这两种方法都有各自的优点和局限性,但主要区别在于:流程挖掘为您提供了完整的基于日志的流程可见性,以了解企业系统(如ERP、CRM等)中正在发生的事情。过程发现导致使用RPA的过程自动化。它记录用户与系统的所有交互,分析重复动作,并创建RPA机器人程序来自动执行这些动作进程发现自然适合于领先的RPA平台。Automation Anywhere Discovery Bot现在作为Enterprise A2019智能自动化平台的一部分提供,可以帮助您充分利用流程发现。Discovery Bot通过记录用户活动、发现业务流程、确定对业务影响最大的自动化机会并生成机器人程序以使其自动化,从而帮助企业加速和扩展自动化。将进程发现置于自动驾驶模式。获取发现机器人程序分享这个:27分享