今天的数字经济严重依赖于软件产品，使得数据的生成和收集比以往任何时候都更容易。事实上，据估计，可公开使用的移动应用程序总数约为900万个，每个应用程序都会生成大量关于每个用户行为的数据。但是，在整个用户旅程中创建的所有数据中，产品使用数据可以说是开启用户洞察力的关键。事实上，在一项由1000多名参与者参与的Mixpanel调查中，近80%的受访者表示，他们使用分析法主要是为了了解产品的使用情况，而且有充分的理由。""在每一个软件产品中，都有一些使用模式将我们指向对您的客户非常重要的核心成果，"产品导向研究所的创始人韦斯·布什说，"产品导向的公司不断跟踪和监控这些使用模式，以了解用户是否实现了他们设定的目标。"简单地说，没有其他类型的数据可以帮助您了解您的用户做什么，以及他们为什么这样做什么是产品使用数据？为什么它如此重要？从"产品使用情况"到"视频"中的"产品使用情况"和"添加数据"。它告诉你谁是你产品的最终用户，以及他们何时和如何与产品交互。产品使用数据之所以如此重要，是因为它在整个用户体验中推动的洞察量，以及这些洞察对组织中几乎每个团队（从产品到营销、销售、客户成功等等）的可操作性。最终，分析产品使用数据可以帮助产品团队发现用户、产品和业务增长的明确机会。也许最重要的是，产品使用数据是客观的。这比用户访谈和调查更为重要，虽然与产品使用数据一起使用时非常有价值，但只能向你展示用户说他们做了什么，而不是他们实际做了什么。这是许多产品无法创新的最大原因之一，正如我们在今年早些时候的产品分析报告中了解到的那样。产品使用分析如何帮助改善用户体验？那么，准确地说，分析产品使用数据如何帮助改善产品的用户体验呢？好吧，这取决于你想改变用户体验的哪一部分。让我们看看几个用例，看看产品使用分析可以完成什么。1提高用户参与度产品使用数据可以告诉你，你的产品用户最喜欢和互动的部分是什么，以及他们对你的产品的参与程度。识别导致更高参与度（或流失）的事件产品使用数据可以向您显示哪些事件比其他事件更能吸引用户，因此您可以向用户突出显示它们。例如，Viber浮出水面，用户发现群聊非常吸引人，随后使创建它们变得更容易，从而使他们在聊天平台上的参与度提高了10%。通过产品使用分析，您可以识别与高参与度相关的事件，正如我们在Mixpanel中的信号报告中所演示的那样。了解不同用户群体的参与度使用产品使用数据创建队列可以让您了解谁是超级用户，哪些用户可能成为超级用户，哪些用户面临流失的风险。然后，您可以将他们推向正确的方向，以增加他们的参与度。队列可以帮助您识别有可能转变为超级用户的用户，如Mixpanel中的这个演示队列所示。在产品用户操作中使用以驱动消息传递产品使用数据可以帮助您确定要向哪些用户发送消息以及何时发送消息，因此您可以将这些数据与第三方消息传递工具同步，并通过应用内消息或电子邮件发送促销或优惠来提高参与度。队列还可以用于根据特定用户的活动来发送消息，例如Mixpanel中的这个示例队列。2提高保留率尽管参与度和保留率是齐头并进的（一个参与的用户不太可能流失），但了解产品的使用方式也可以帮助您提高保留率。了解用户工作流以消除摩擦产品使用数据允许您分析用户流，以确定摩擦点，因此您可以改进产品以优化用户体验。分析用户流以定位导致下降的摩擦点。Mixpanel中的这个例子显示了一个实验导致用户掉队，这可能意味着改进或删除实验可以改善用户体验。确定与保留相关的用户操作或属性通过将产品使用情况与用户保留相关联，您可以推动用户采取可能导致他们保留更多内容的操作。例如，澳大利亚房地产网站Domain发现，与学校相关的财产搜索与留用率密切相关。然后他们创建了更多与学校相关的功能，并发现这些功能的用户保留了两倍多。某些用户事件与保留高度相关。在Mixpanel的这个示例中，注册Bill Pay与第2周用户保留相关，这表明向新用户推广此功能可能会提高新用户保留率。细分保留数据以获得更好的洞察力按属性（如浏览器、采集频道或操作系统）对数据进行细分，可以帮助您找出哪些用户保留得更好，以及其他用户应关注哪些内容。分解数据通常可以提供更多的见解。Mixpanel中的这个保留报告按Touch ID的用户对保留数据进行了细分，以显示使用该功能的用户得到了更好的保留。推广此功能可能会增加它的用户数量，从而改善登录体验，增加使用频率和保留时间。三。促进收养不用说，产品使用数据可以告诉您用户与新产品和功能的交互程度，但是使用这些数据可以增加这些功能的采用率。识别功能的流行和采用查看某个特性的使用频率有助于确定要收集哪些反馈，以便改进该特性并提高采用率。这就是Seelk如何在短短几周内将其物流应用程序的采用率提高了120%。这份Mixpanel Insights报告显示，频道和集成创建功能的使用频率不如以前，这意味着它们应该成为客户反馈的焦点。确定哪些用户最有可能使用特定功能根据用户之前的活动，产品使用数据可以告诉你哪些用户最喜欢某项功能，这样你就可以向正确的用户公开你的新功能，并传递正确的信息——这正是Sunrun将mySunrun应用程序的采用率提高50%的做法。Mixpanel中的cohorts报告可用于根据用户在产品中的活动来识别可以在某些特性中找到价值的用户，如Mixpanel中的这个示例所示。了解A/B测试和功能启动是否成功产品使用数据可以显示产品更改是否按预期影响用户，因此可以根据数据和事实确定资源的优先级。虽然这不会提高当前特性的采用率，但它可以帮助您启动正确的特性，这些特性在将来会更快地被采用。Mixpanel的影响报告可以向您展示特性发布和关键指标之间的因果关系。这个例子显示，新的"身份验证"特性导致采用者发布的集成比未采用者多27%。4优化转换产品使用数据也有助于提高产品的转化率。这可以是任何人完成您的产品入职指南或教程，升级他们的计划。Mixpanel产品营销经理Anya Pratskevich写了一篇关于使用产品数据来提高转化率的深入文章，向您展示了如何实现这一点。如果您能够利用产品使用数据，那么它将是强大的我们只是分享了很多不同的方法来改善你的产品使用数据的用户体验。但如果你不能使用它，这些都不重要。这就是一个专用的产品分析工具的用武之地。利用一个人的团队能够在没有数据专家的情况下分析产品使用数据，运行探索性分析，并使可操作的数据在团队中可见，因此他们公司的每个人都为成功做好了准备。虽然营销分析和商业智能工具是现代科技的重要组成部分，但它们并不是用来分析产品使用数据的。前者不能提供你所需的数据深度来了解用户登陆你的注册页面后在你的产品中做了什么，而后者需要为同样的结果投入大量的时间和资源。当然，用一种工具来做这两件事是很诱人的，但这就相当于用一个小型的热核装置杀死两只鸟——可能，但不太实用。如果你有兴趣了解更多关于产品分析的知识，请注册Mixpanel并尝试一下。您可以使用各种公开可用的示例数据集来探索该平台，看看它是否适合您。