过去几年，IBM公司将其沃森人工智能应用于从语音识别到药物研究等多个领域。但该公司不能单独解决每一个单独的用例，这是一个限制，它正在寻求消除。IBM今天发布了一个独立的机器学习技术的实现，它支持Watson，使组织能够根据自己的具体需求调整其能力。IBM机器学习平台旨在减少开发、培训和部署定制分析模型所需的工作量。IBM Analytics平台开发总经理Rob Thomas今天在接受the Cube采访时说："我们告诉客户，您可以在任何类型的数据中获得机器学习的能力，无论是仓库中的数据、数据库中的数据、非结构化内容、电子邮件，我们都将机器学习带到任何地方。"，SiliconANGLE Media Inc.的移动视频工作室。（*下文披露。）其主要卖点之一是内置的推荐引擎，旨在帮助数据科学家更容易地为他们的项目选择算法。该机制通过评估公司希望处理哪些记录、需要多快的结果以及其他各种操作参数来工作。然后，它将这些细节与分析算法库进行比较，找出最适合手头任务的一个。如果它不是一个完美的匹配（考虑到人工智能项目的复杂性，这种情况通常会发生），IBM机器学习允许数据科学家根据需要调整公式。该公司表示，使用其平台生产的模型可以应用于广泛的应用领域。IBMMachineLearning可以使用"任何"编程语言，并支持许多业界最流行的人工智能框架，包括SparkML，这是一个技术巨人正在积极支持的项目。公司的ML算法是一种有助于优化系统性能的工具SiliconANGLE Media联合首席执行官、长期行业分析师戴夫·韦兰特（Dave Vellante）表示，新功能扩展了IBM在2015年推出z13大型机的愿景，即将事务和分析工作负载结合在一起，以保持大型机的相关性。"下一个大挑战是将这一愿景带到跨其他平台和IBM云的真正混合云模型上。"。IBM机器学习将首先应用于这家技术巨头的Systems Z大型机，这些大型机主要用于金融和医疗保健等受监管行业的公司。Big Blue计划增加对其POWER server系列的支持，并进一步提高平台的可访问性。该公司最近增加了一个名为S822LC的高性能计算系统，专门面向人工智能工作负载，从而增强了产品阵容。几个月后，蓝色巨人与Nvidia公司联手推出了一个算法开发工具包，优化后可以充分利用服务器。将IBM机器学习加入到这一组合中，可能有助于使公司的POWER系列对从事人工智能项目的组织更有吸引力。托马斯说："你需要分而治之的是机器学习问题，数据科学家可以玩，业务分析师可以玩，应用程序开发者可以玩，数据工程师可以玩，这就是我们正在实现的。"。（*披露：CUBE是会议的媒体合作伙伴。IBM和其他赞助商都无法对cube或SiliconANGLE上的内容进行编辑控制。）维基媒体图片既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。